UVR5 配置要求：最低与推荐配置

UVR5 配置要求到底看什么

UVR5 配置要求可以拆成五块：系统版本、磁盘空间、内存、显卡、以及你是否打算开 GPU 加速。软件本身对硬件不算挑剔，但有独显和无独显的体验差距非常大。这一页把每一项的最低线和推荐线讲清楚，并直接对比两种路线的速度预期，方便你判断手头机器够不够用，以及该从哪一处入手改进。

再次提醒，UVR5 只有桌面版，没有官方网页版。下面所有配置都针对在本机安装运行的场景；如果你考虑把活交给云端，那是另一套思路，见云端 GPU 页面。

系统与磁盘空间

• Windows：Windows 10 及以上，使用 exe 安装包；模型目录在安装目录的 models 下。
• macOS：macOS Catalina 及以上，提供 dmg，Apple Silicon 可用；模型在软件根目录 models 下。
• Linux：源码运行，需先装 ffmpeg、python3-pip、python3-tk，再用 python3 UVR.py 启动。
• 磁盘：安装加模型约需 3GB 以上，加上每首歌的输出文件，建议预留更宽裕的空间。

系统版本主要影响驱动与依赖兼容性，过旧的系统可能遇到启动或模型加载问题。磁盘空间则关系到你能存多少模型与结果，模型越攒越多时要留意剩余容量，临时输出堆积也会拖慢读写。

内存与显卡

内存偏小在纯 CPU 模式下更容易暴露，因为更多数据要留在系统内存里周转。显卡则是有无独显的天壤之别：有 NVIDIA 独显能走 GPU Conversion，没有则退回 CPU，结果质量一致但耗时成倍增加。若你纠结先升级哪个，显卡通常比内存更值得优先。

有独显与无独显的差异

1. 速度：同一首歌，独显 GPU 模式通常比纯 CPU 快数倍，等待从数十分钟量级降到数分钟量级。
2. 质量：两者分离结果一致，GPU 只是把计算搬到显卡，不改变算法本身。
3. 占用：CPU 模式会占满处理器，期间电脑卡顿明显；GPU 模式对日常操作影响较小。
4. 兼容：NVIDIA 的 CUDA 支持最成熟；AMD 显卡多以 CPU 模式为主，详见显卡选择页面。

所以「配置要求」里最该关心的不是能不能跑，而是你愿不愿意为每首歌多等几倍时间。若只是偶尔分离一两首歌，入门机器也能接受；若要经常批量处理，独显几乎是必选项，否则时间成本会累积得很高。

我的机器够用吗

先确认系统与磁盘达标，再看显卡。无独显的办公本可以当作入门档，单首数分钟到十几分钟量级能接受就用；追求效率就准备一台带 NVIDIA 独显的机器。内存不足时优先加内存，它比换 CPU 更划算也更简单。综合来看，显卡、内存、磁盘三者里，显卡对速度的贡献最大，内存与磁盘则决定能否稳定跑更重的任务。